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随着人工智能技术的不断发展，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么，能否将这些在APP成功应用的场景搬上小程序，分享这些概念的红利呢？本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“云智AI运动识别小程序插件”，请先行在微信服务市场或官网了解详情。

一、新建uni-app项目

新一个空的uni-app项目。

二、配置项目引用插件。

编辑mmanifest.json文件（在HBuilderX编辑器无法编译此文件内容，请使用计事本、VSCode等其它编辑器编辑），在mp-weixin节中增加下面的下面插件引用内容：

"mp-weixin": {      "appid": "xxxx",      ...      "plugins": {          "aiSport": {              "version": "1.0.12",              "provider": "wx6130e578c4a26a1a"           }      }}

三、部署模型

插件会提供一个深度学习模型，将解压的文件夹上传至一个可访问Web站点，并保证目录下的所有文件可访问下载。

四、安装npm依赖包

# 若未初始化npm包，请先执行npm initnpm install fetch-wechat --save

五、插件全局初始

在小程序的入口App.vue执行全局初始化：

<script>import * as fetchWechat from "fetch-wechat";export default {onLaunch: function() {const plugin = requirePlugin("aiSport");plugin.initialize({modelUrl: "http://xx.xx.xx.xx/model.json", //刚刚部署的模型下载地址fetchFunc: fetchWechat.fetchFunc(),humanPointThreshold: 0.45,debugEnabled: true});},onShow: function() {},onHide: function() {}}</script>

六、调用插件内对象

const AiSports = requirePlugin("aiSport");//获取插件对象const PoseGraphs = AiSports.PoseGraphs; //获取人体骨骼图绘制器const humanDetection = AiSports.humanDetection;  //获取人体识别对象//实例化一个人体绘制对象const graphs = new PoseGraphs();

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